نشانگرهای تومور سرطان پستان

تحقیقات فعلی روی عوامل متعددی متمرکز است، از جمله:

• گیرنده‌های هورمونی: وجود یا عدم وجود گیرنده‌های استروژن و پروژسترون (ER و PR) در سلول‌های تومور. این گیرنده‌ها به پزشکان می‌گویند که آیا سرطان به درمان‌های هورمونی پاسخ می‌دهد یا خیر.

• ژن‌ها و آنزیم‌های مرتبط با سرطان: محققان در حال بررسی ژن‌هایی هستند که رشد سلول‌های سرطانی را تحریک می‌کنند (به نام آنکوژن‌ها) و همچنین آنزیم‌هایی که توسط این سلول‌ها تولید می‌شوند و به گسترش آن‌ها کمک می‌کنند.

• جهش‌های ژنتیکی: نقش جهش‌های ژنتیکی ارثی، مانند جهش در ژن‌های BRCA1 و BRCA2، در ایجاد و پیشرفت سرطان پستان و همچنین تاثیر آن بر پاسخ به درمان، به شدت مورد بررسی قرار گرفته است.

هدف نهایی این تحقیقات، ادغام یافته‌های آزمایشگاهی در مراقبت‌های بالینی است تا بتوانیم درمان را بر اساس سیگنال‌های مولکولی خاصی که باعث رشد سرطان در هر فرد می‌شود، شخصی‌سازی کنیم. در حال حاضر، تمرکز اصلی بر روی ژن‌های خاصی است که ممکن است اهداف آسیب‌پذیری را در سرطان‌های برخی از افراد شناسایی کنند. تومورهای حامل این ژن‌ها، در حال حاضر با استفاده از داروهای جدید در کارآزمایی‌های بالینی درمان می‌شوند. این رویکرد بیشتر برای سرطان‌های پیشرفته کاربرد دارد، اما ممکن است در آینده برای برخی از تومورهای مراحل اولیه نیز استفاده شود.

هوش مصنوعی و بهینه‌سازی درمان سرطان پستان

امروزه، هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در پیشبرد تحقیقات سرطان ایفا می‌کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم عظیمی از داده‌های ژنتیکی و بالینی را تجزیه و تحلیل کنند تا الگوهایی را شناسایی کنند که ممکن است از چشم انسان پنهان بمانند. این امر به دانشمندان کمک می‌کند تا:

• نشانگرهای تومور جدید را کشف کنند: هوش مصنوعی می‌تواند با بررسی داده‌های ژنومیک، پروتئومیک و تصویربرداری، نشانگرهای جدیدی را برای پیش‌بینی دقیق‌تر پاسخ به درمان شناسایی کند.

• درمان‌های ترکیبی را بهینه‌سازی کنند: با تحلیل داده‌های بیماران، هوش مصنوعی می‌تواند بهترین ترکیب داروها را برای هر فرد پیش‌بینی کند تا اثربخشی درمان به حداکثر و عوارض جانبی به حداقل برسد.

• سرطان را در مراحل اولیه تشخیص دهند: با تحلیل داده‌های ماموگرافی و بیوپسی، هوش مصنوعی می‌تواند به رادیولوژیست‌ها در تشخیص زودتر سرطان پستان کمک کند.

این ابزارها، به ما امکان می‌دهند تا در آینده‌ای نزدیک، درمان سرطان را بیش از پیش هدفمند و شخصی‌سازی کنیم و به نتایج درمانی بهتری دست یابیم.